2025年4月15日下午，金融学院成功举办了集体备课交流活动。根据《金融学院关于开展专业必修课集体备课的通知》安排，本次活动聚焦于《数据结构与金融算法》课程，旨在通过集体备课的情况汇报，深入交流研讨，进一步优化课程设计，提升教学质量，构建“理论-实践-创新”三位一体的课程体系，为培养复合型金融科技人才提供教学经验。

李旸老师代表《数据结构与金融算法》课程团队从集体备课总体情况、课程基本情况、学情分析、课程设计创新点、思政融入情况、课程评价考核情况六个方面进行了汇报。

集体备课以课程团队成员李旸、李大宇、司景舰老师为主，联合金融科技教研室多位老师参与。李旸老师汇报了集体备课的过程，从金融科技人才培养方案要求出发，结合学情分，到制定课程目标，在此基础上，与相关课程合作探究，更新课程内容和课程设计，力求使课程更加符合金融科技专业本科生的培养要求、能力水平和总体发展目标。

在汇报中，李旸老师首先介绍课程的基本情况，从研究范畴、课程定位、课程理念、课程目标和课程体系方面，阐述了该课程具有承上启下的重要作用，旨在培养学生从问题抽象到数据抽象、再到算法抽象的能力，使学生具备创新思维和实验技能，从而解决实际应用中的问题。其次，介绍了课程团队开展学情分析情况，从人才需求、就业前景、知识储备、能力水平、学习动机等八个方面调研，驱动改进课程理念、课程目标，灵活调整课程内容，课程设计。进一步，从三个方面介绍了课程设计创新点，包括理论与金融领域场景下的实验相结合，丰富的课堂互动内容增强学生课堂参与度，教学中拓展金融领域的应用，提升学生解决实际问题的能力。此外，课程团队积极探索思政元素与专业知识的有机融合，将思政元素融入各个教学内容的章节，旨在树立学生正确的价值观，培养学生社会责任感和道德观。最后，对课程评价考核情况也进行了汇报，为进一步进行教学改进提供参考依据。

汇报结束后，副院长芦锋教授做了点评，高侯平、张晶、晁娜娜、梁伟等老师提出了宝贵的意见与建议。与会教师一致认为，此次集体备课交流活动，为促进教师间深度交流、相互学习提供了良好的平台，有助于提升教师教学水平与课程设计能力，为推动专业课程建设与教学改革注入新动力，为培养高素质的金融科技人才奠定坚实基础。

（金融学院李旸供稿）