为推动科研创新，提升科研效率，2025年3月4日下午，山西财经大学金融学院成功举办了“教师学术论坛”第13期活动。此次论坛以“DeepSeek介绍及在科研中的应用”为主题，邀请了李旸老师进行专题报告，活动旨在探讨以DeepSeek为代表的大语言模型在科研中的应用，为学院教师的科研工作注入新活力，提供新途径。

在报告中，李旸老师首先介绍了大模型的概念及其发展历程，随后重点聚焦DeepSeek系列大语言模型，介绍了基于强化学习的推理模型DeepSeek-R1在处理复杂推理任务时展现的卓越性能，并详细阐述了其技术创新、独特优势、应用场景和使用建议。

李旸老师还分享了DeepSeek在科研中的多项应用。例如，在文献阅读方面，DeepSeek能够快速提取文献中的关键信息，包括研究问题、方法、结论和创新点，极大地提高了科研人员筛选和整理文献的效率。在论文写作方面，DeepSeek能够协助设计研究方法、检查语法错误、润色语言表达等，提升论文的撰写质量。在科研绘图方面，DeepSeek可以快速生成多种图表，帮助生成图谱等，提高了科研绘图的效率。最后，李旸老师分享了其他AIGC工具，并对大语言模型的发展前景，科研热点以及科研人员需要培养的能力进行了总结。

与会教师对DeepSeek在科研中的应用表现出了浓厚的兴趣，并就如何将其应用于实际科研工作进行了深入讨论。大家一致认为，大模型技术是推动科研信息化发展的重要力量，能够提高科研效率，促进科研创新。

报告结束后，学院领导对本次活动进行了总结。本次交流活动为教师提供了学习和交流的平台，有助于提升教师的科研信息化能力，推动学院科研工作的发展。未来，山西财经大学金融学院将继续组织学术交流活动，持续推动信息技术与教育教学、科研创新的深度融合。

（金融学院李旸供稿）