2024年12月12日晚，金融学院2024-2025学年第7期学术沙龙活动在原珍同学的主持下如期举行，本次沙龙的主题是“金融技术进步的稳就业效应：基于异质性信贷扩张视角”，由2024级金融专硕的赵梓成同学和贾裕江同学为大家作汇报讲解，本次沙龙有幸邀请到李燕平老师和张宏彦老师作为讲评嘉宾，参加本次沙龙的是来自金融学院2024级各专业的学生。

在本次学术沙龙中，赵梓成同学首先从金融科技如何影响企业融资和金融科技是否能够缓解企业融资约束，促进就业创造这两个问题切入，分析得出了研究假设，并针对模型设计和变量进行说明。其中研究假设主要包括：一、银行金融科技创新会提高企业劳动力需求；二、银行科技创新主要通过对增长型企业进行信贷配置提升劳动力需求，并且主要表现在生产人员等劳动力群体中。随后，贾裕江同学进一步向大家讲解了基准回归结果、机制分析、稳健性检验以及异质性分析的部分，通过梳理全文逻辑，一步步地验证了文章所提出的假设，最后总结了本文的研究结论并且解读了相关的政策建议。

在认真听取汇报后，同学们经过深入思考，对该主题提出了一些自己的疑问。同学们的问题主要涉及在数据处理、解释变量的公式较为复杂等方面，希望做出进一步的解释。针对同学们的疑问，汇报小组进行了解答：在模型的构造过程中，作者的变量在命名时采用全称的方式，因而在公式的体现上会较为复杂，成员们已经在原来的基础上重新进行排版，对于正相关还是负相关问题主要以实证部分的结果分析为主；在制作异质性分析部分时，小组成员之间的进行了讨论，完成思想层面的碰撞，切实体会到了团队作业中合作的重要性。

随后，两位老师对此次学术沙龙活动做出了点评。首先，张宏彦老师对汇报小组的讲述提出肯定，她指出，同学们的讲解比较清晰，但是对“采取疫情前的数据是否严谨？”、“金融科技和专利数量是否有必然联系？”提出质疑。同时，老师认为金融科技对于制造业正相关的影响更适用于中国样本，至于国外可能需要进行进一步的讨论。李燕平老师对于汇报小组的选题和讲解予以了肯定。老师指出，幻灯片的制作可以更加完善，对于题目提出的异质性信贷扩张需要有更深的理解，并且针对论文提出了一系列的思考，第一，上市公司的数据选取2010-2018年，而专利数据选取了2010-2020年，两组数据的选取为什么存在时间不一致？第二，老师讲解了PSM适用于解决怎样的问题，为同学们撰写论文提供更多的工具。第三，对于文章未贷款企业的相关结论进行了探讨。第四，讨论了企业劳动的收入份额和就业、金融科技的关系。第五，在表达过程中要更加注重对论文的转化和解释过程中语言的精准性，未来阅读文献时要带着问题进行阅读，才能进一步提升自己。

本次沙龙活动，同学们不但对专业相关知识有了进一步的深刻认识，也收获到很多对未来发展的有益知识，并且都受益匪浅，在大家热烈的掌声中本次学术沙龙活动圆满结束。

（金融学院王雅妮供稿）